人工智慧的數學基礎

沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」， ...

近年來，人工智慧已經從科幻走入現實。要理解並運用人工智慧技術，需要熟悉並掌握相關的數學基礎知識。為此，本書整理了人工智慧領域涉及的線性代數、矩陣理論、優化、概率 ...

本書內容涉及線性代數、高等數學、概率論、**化等多個數學分支內的重要知識點。採用公式推導、圖表示例、應用舉例相結合的方式，以翔實的語言、全新的視角，幫助讀者理解 ...

人工智慧的基礎數學課程: 線性代數, 微積分, 離散數學,機率,統計. 深入的運用所需的數學課程:幾何,微分幾何,最優化,代數,高等微積分,實變數函數論, 複變數 ...

本書從人工智能數學建模入手，介紹人工智能應用中涉及的數學基礎知識，主要包括微積分學初步、線性代數、概率論與數理統計、最優化理論、隨機過程、插值與回歸，重點介紹 ...

2021年8月8日 — 人工智慧基礎數學(I). AI Mathematic Fundamental --. Introduction. Page 2. 2. 座標與圖形、二次. 函數、聯立方程式/. 不等式. 抽象符號數學式、集. 合 ...